본 프로젝트는 안전부품 내구영향인자 분석 및 내구문제 발생율 예측 기술 개발을 위해 진행되었다. 먼저 안전부품 내구영향인자를 분석하기 위해 안전부품의 설계 인자를 포함한 다양한 정보와  관련 지역에 대한 환경 데이터를까지 고려해 안전부품별 내구문제 발생율을 예측하는 머신러닝 모델을 구축했다. 안전부품은 각 부품별 설계 인자 및 특징이 다르기 때문에 안전부품에 따라 개별 모델을 구축했고, 각 안전부품별 가장 좋은 성능의 모델을 찾기 위한 프레임워크를 제안했다. 안전부품 내구문제 발생율을 예측할 수 있는 모델을 구축한 뒤, Decision Tree를 활용해 안전부품 내구문제를 발생시키는 Decision Rule을 도출했다. 최종적으로 도출한 Decision Rule을 바탕으로  안전부품 내구문제를 크게 일으키는 설계 인자 조합과 문제를 적게 일으키는 설계 인자 조합을 분석해 현업에 활용될 수 있는 결과를 도출했다