본 프로젝트는 수출 지역별 다양한 기후 환경에 적합한 환경 시험 규격 도출을 위한 AI 모델을 개발하기 위해 시작되었다. 먼저 지역별 기후 데이터를 수집하고 지역별 시계열 예측 모델을 구축한다. 예측한 미래 기후와 과거~현재까지 기후 데이터를 활용해서 시험 규격 예측 모델을 구축한다. 지역별 시험 규격을 도출하고 그 결과를 기반으로 수출 지역에 따른 실제 시험 규격을 세팅한다. 본 프로젝트에서는 전통적인 시계열 모델을 활용해서 시간단위로 1년간 예측했고  R-squared 값이 온도는 0.87, 습도가 0.95가 될 정도로 좋은 성능을 보이는 미래 기후 예측 모델을 구축했다. 또한 다양한 시험 규격 모델을 구축하고 시각화하여 각 수출 지역별로 다양하게 비교 분석할 수 있는 프레임워크를 제안했다.