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2020.12

본 연구실에 석사/석박통합/박사 과정으로 합류하고 싶은 분들에게

반갑습니다.   DMQA 연구실에 관심을 가져 주어 고맙습니다. 본 연구실에 석사/석박통합/박사 과정으로 합류를 원하시는 분들은 이력서와 성적표를 첨부하여 김성범 교수님에게 이메일로 연락하시면 됩니다 (sbkim1@korea.ac.kr)감사합니다.
2020.12.16
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26
2010.11

학부 (4학년) 인턴 학생 모집

인공지능/머신러닝 이론과 응용에 관심이 있는 학부 4학년 2학기 진입 학생들을 모집하고 있습니다.  관심있는 학생들은 김성범 교수님께 이력서, 성적표와 함께 이메일을 보내기 바랍니다. (sbkim1@korea.ac.kr).본 연구실에 진학을 목표를 두고 있는 학생들을 위주로 선발하니 이 점 참고하여 컨택 바랍니다. 인턴 학생들은 현재 본 연구실에서 진행중이거나 계획하고 있는 인공지능/머신러닝 이론 연구 및 실제 프로젝트를 경험하실 수 있습니다.
2010.11.26
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13
2021.06

2021 대한산업공학회 춘계공동학술대회 참석

2021 대한산업공학회 춘계공동학술대회1. 시간 및 장소2021년 6월 2일(수)~6월 4일(금), 제주 국제컨벤션 센터2. 참석자DMQA/HCAI 연구원3. 발표논문제목(1) 곽민구 : 휴대폰 제조 공정에서의 주요 검사 항목 선정 프로세스(2) 이민정 : Fused sparse group lasso를 사용한 모델 애그노스틱 초분광 밴드 선택 방법론 개발(3) 조윤상 : 정형데이터 수치예측에서의 적대적 공격 및 방어 기법(4) 이지윤 : 불확실성 인식 어텐션 메커니즘을 활용한 미학습 범주 탐지(5) 백인성 : 딥러닝 모델을 활용한 실시간 전략 게임 내 가려진 적 정보(6) 목충협 : 광학센서를 활용한 비침습형 혈중 지질농도 예측(7) 이영재 : 게임 플레이 패턴과 숙련도를 예측하기 위한 자가 지도 대조 학습(8) 조용원 : Self-supervised representation learning for visual inspection(9) 김상훈 : Resolving class imbalance through imrpovement of loss function in multi-label alarms classification problem(10) 문석호 : 레이블링이 적은 상황에서 자가지도학습을 통한 동영상 감정 인식(11) 박진혁 : 해무 예측을 위한 어텐션 메커니즘 기반의 순환 신경망(12) 이민재 : 학습가능한 전파 가중치를 이용한 그래프신경망(13) 조    억 : Multivariate time series classification based on attention and self-supervised learning using sample bootstrapping(14) 김서연 : 해석 가능한 딥러닝 모델을 활용한 제조 공정의 불량 이상 감지(15) 김재훈 : 정책 그라디언트 기반의 강화학습을 이용한 인천항 해무 발생(16) 배진수 : 베이지안 심층 신경망의 교정된 예측 불확실성을 사용한 안전한 준지도학습 방법(17) 정기원 : 시그널 데이터 분석을 위한 어텐션 메커니즘 기반 믹스업 알고리즘(18) 황하은 : 목표 품질에 대한 최적 설계인자 도출을 위한 인공신경망과 반응표면분석법(19) 신재용, 김기홍, 이승진 : 인공지능 영상 분석 기술을 활용한 작업자 안전장비 검출에 관한 연구
2021.06.13
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2021.02

의료데이터(체부암)를 활용한 AI 해커톤 수상

■ 해커톤 목적 - 의료 데이터 중 발병률이 높은 폐암, 갑상선암, 유방암 영역에 인공지능 모델 개발을 위한 학습용 데이터와 기본 AI 관련 기술을 공유하여 보다 높은 수준의 인공지능모델의 저변 확대 - X-Ray, CT, 초음파 이미지 데이터를 활용한 병변 위치 파악이 가능한 Semantic Segmentation 모델 개발 ■ 대회 진행 기간 - 2021년 1월 28일(목) ~ 2월 7일(일) ■ 주관 및 주최 - 고신대학교복음병원 - 경북대학교병원 - 비알프레임 - AITRICS - AMSquare ■ 수상 - 최우수상(유방암 부문) : 김상훈, 문석호, 황하은 - 우수상(유방암 부문) : 조한샘, 김정원, 안인범 ■ 참여 후기 참여 인원 모두 대회 진행 기간 동안 양질의 의료데이터를 접할 수 있었고, Semantic Segmentation 연구분야를 공부할 수 있는 좋은 기회가 되었습니다. 또한 대회 진행 과정 동안 공부한 내용을 바탕으로 개인 연구 분야의 확장을 모색할 수 있는 의미있는 경험을 할 수 있었습니다.
2021.02.17
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12
2020.12

한화시스템 Digital Innovation Conference 발표

2020년 12월 11일 한화시스템/ICT 주관 Digital Innovation Conference에서 김성범 교수님께서 AI, now and future (AI, 현재와 미래)의 주제로 오프닝 강연을 하였습니다. 현재 AI의 기술 현황와 앞으로 미래에 다가올 AI기술 트렌드에 대해  설명하는 강연이었습니다.
2020.12.12
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04
2020.12

2020년 2학기 학위논문심사

1. 장소 및 일시    고려대학교 안암캠퍼스 신공학관 218호    2020/12/4 (목)2. 행사 내용    2020년 2학기 학위논문심사3. 학위 심사 주제    강현구(박사과정): Self-supervised Constrative Learning of Visual Representations    정승섭(석사과정): 가상계측 모델링을 위한 상관관계 정렬 전이학습    강현규(석사과정): Graph Attention Networks for Emotion Recognition in Conversations
2020.12.04
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27
2020.10

현대자동차 신기술 리서치를 위한 2차 산학 클러스터 컨퍼런스

1. 장소 및 일시- 장소: 서울 삼성 섬유회관 2층- 일시: 2020년 10월 23일 (금)2. 참석자- 김성범 교수님, 조윤상 연구원, 이영재 연구원, 조용원 연구원3. 발표 내용 - 이영재: 강화 학습 이론 및 응용 연구 분야* 발표 내용이 궁금하신 분은 YouTube (https://youtu.be/XsJY3nCptVk) 접속하시어 시청 가능합니다.
2020.10.27
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13
2020.10

한국무역협회 세미나

김성범 교수님이 2020년 10월 13일 트레이드센터에 위치한 한국무역협회에서 "디지털트랜스포메션을 위한 인공지능"의 주제로 세미나를 진행 하였습니다. 세미나 주요  내용은 인공지능 기술과 한국무역협회에서 보유하고 방대한 무역 관련 데이터를  이용하여   (1) 중소- 중견기업의 해외시장 개척과 수출경쟁력 강화를 위해 무역애로 및 규제 해소, (2) 바이어-셀러 비즈니스 매칭, (3) 해외시장 무역정보 제공,  (4) 무역인력 양성 및 일자리 미스매치 해소 등을 담고 있습니다.  
2020.10.13
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29
2020.06

현대자동차 신기술 리서치를 위한 산학 클러스터 컨퍼런스

<현대자동차 신기술 리서치를 위한 산학 클러스터 컨퍼런스>1. 장소 및 일시- 장소: 한국과학기술회관- 일시: 2020년 6월 26일(금)2. 참석자김성범 교수님, 조윤상 연구원, 강현구 연구원3. 발표논문제목조윤상: Quality-discriminative localization for a root cause analysis of multisensor signal data* 컨퍼런스 발표논문모음집 및 영상 자료(https://youtu.be/08GJWpDoPUU) 첨부하오니 관심있으신 분들은 참고바랍니다.
2020.06.29
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17
2020.06

2020년 1학기 학위논문심사

1. 장소 및 일시    고려대학교 안암캠퍼스 공학관     2020/6/12 (금)2. 행사 내용    2020년 1학기 학위논문심사3. 학위 심사 주제    도형록(박사과정):  Structured Feature Selection for Explainable Prediction Models
2020.06.17
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03
2019.12

2019년 2학기 학위논문심사

1. 장소 및 일시    고려대학교 안암캠퍼스 공학관     2019/12/03 (화) 2. 행사 내용    2019년 2학기 학위논문심사 3. 학위 심사 주제    이창현(석사과정):  딥러닝 기반 생성 및 분류 네트워크를 이용한 웨이퍼 분류패턴 탐지
2019.12.03
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02
2019.12

2019 한국데이터마이닝학회 추계학술대회 참석

2019 한국데이터마이닝학회 추계학술대회1. 시간 및 장소    2019년 11월 31일(금), 고려대학교 안암캠퍼스 하나스퀘어2. 참석자        김성범 교수님, DMQA/HCAI 연구원 전원3. 발표자 및 연구주제      (1) 도형록: Hierarchical Spatial-Test Attention Network for Explainable Wafer Bin Map Classification    (2) 조윤상: Interpretable Multimodal Learning for Product Design Data     (3) 백인성: 게임 리플레이 내 이미지 정보를 순차적으로 활용한 경기 승패 예측    (4) 이영재: 다양한 플레이 패턴 기반의 강화학습 에이전트 생성 기술 개발    (5) 강현규: 멀티태스크 딥러닝 모델을 활용한 고객 평가 분석    (6) 목충협: 시험 주행 데이터의 정보 전이를 이용한 차량 휠 6분력 예측모델
2019.12.02
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