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[Open DMQA Seminar] Enhancing Prompt Understanding in Text-to-Image Diffusion Model

이미지 분야에서 우수한 성능을 보이는 디퓨젼 모델은 사용자가 원하는 이미지를 생성하기 위해 텍스트 프롬프트를 입력할 수 있다.
2024-05-03

[Open DMQA Seminar] Unsupervised Domain Adaptation in Regression

회귀(regression)는 연속적인 값을 예측하는 데 사용되며, 사람 포즈 추정, 물체 위치 파악 등 다양한 어플리케이션에서 널리 활용되고 ...
2024-04-12

[Open DMQA Seminar] Domain Adaptation

모델의 일반화 (generalization)란 유한한 데이터 표본을 기반으로 학습된 모델 (predictor)이 새로운 데이터셋에 대해서도 정확하고 ...
2024-04-11

[Open DMQA Seminar] What is Next for Tabular Data? - Exploring Advances in Self-Supervised Learning

Tabular 데이터는 산업, 의료, 학술 등 다양한 영역에서 필수적인 역할을 하는 구조화된 정보의 저장소이다. 지도 학습은 많은 머신러닝 ...
2024-04-05

[Open DMQA Seminar] Two Formulations of Diffusion Models

디퓨전 모델에서의 연구는 크게 application 을 다루는 연구와 theoretical 한 연구로 나뉜다. 각 연구 분야에서는 동일한 디퓨전 모델을 ...
2024-03-24

[Open DMQA Seminar] Hybrid Methods for Semi-Supervised Learning Under Class Distribution Mismatch

준지도학습(semi-supervised learning)은 레이블이 지정된 데이터의 양이 제한될 때, 딥러닝의 정확도를 높이기 위해 레이블이 지정 ...
2024-02-18

[Open DMQA Seminar] RLHF-Preference-based Reinforcement Learning

RLHF(reinforcement from human feedback)란 인간의 피드백만을 가지고 강화학습 에이전트를 학습하는 분야를 가리키며, 도메인 ...
2024-01-01

[Open DMQA Seminar] Accelerating Diffusion Models - Consistency Models and Hybrid Approach

디퓨전 모델 기반의 text-to-image 모델이 고품질의 이미지 생성 능력을 보여주면서 디퓨전 모델은 많은 관심을 받게 되었다. 이를 바탕 ...
2023-12-15

[Open DMQA Seminar] Various Generative Models

Discriminative model의 경우 직접적으로 타겟을 학습하는 것이 어려운 많은 상황이 존재하며, 이러한 경우 타겟과 학습 데이터의 결합 ...
2023-12-10
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